क्लाउड और डेवऑप्स – क्लाउड कम्प्यूटिंग में डेवऑप्स की भूमिका (Cloud and DevOps)

क्लाउड कम्प्यूटिंग और डेवऑप्स आधुनिक आईटी इंफ्रास्ट्रक्चर के दो प्रमुख स्तंभ हैं। क्लाउड सेवाओं के रूप में स्केलेबल और फ्लेक्सिबल रिसोर्सेस प्रदान करता है, जबकि डेवऑप्स सॉफ़्टवेयर विकास और संचालन के बीच ऑटोमेशन और समन्वय स्थापित करता है। जब क्लाउड और डेवऑप्स को एक साथ उपयोग किया जाता है, तो यह आईटी ऑपरेशन्स को अधिक तेज़, कुशल और स्वचालित बनाता है।

इस पोस्ट में हम देखेंगे कि क्लाउड कम्प्यूटिंग में डेवऑप्स की क्या भूमिका है, दोनों कैसे मिलकर काम करते हैं, और यह संयोजन कैसे व्यवसायों को उनके इंफ्रास्ट्रक्चर को ऑटोमेट करने और तेज़ी से सॉफ़्टवेयर डिलीवर करने में मदद करता है।

क्लाउड प्लेटफॉर्म का परिचय (Introduction to Cloud Platforms)

क्लाउड प्लेटफॉर्म वह इंफ्रास्ट्रक्चर और सेवाओं का एक सेट है, जो इंटरनेट के माध्यम से डेटा स्टोरेज, कंप्यूटिंग पावर, और नेटवर्किंग रिसोर्सेज़ प्रदान करता है। यह कंपनियों को अपने सर्वर और डेटा सेंटर की जरूरतों को ऑन-प्रिमाइस इंफ्रास्ट्रक्चर से हटाकर क्लाउड पर शिफ्ट करने की सुविधा देता है। क्लाउड प्लेटफॉर्म्स ने आईटी ऑपरेशन्स को अधिक लचीला, स्केलेबल, और किफायती बना दिया है।

क्लाउड प्लेटफॉर्म के प्रकार:

1. IaaS (Infrastructure as a Service):
   • IaaS एक ऐसा क्लाउड मॉडल है, जहाँ आप अपनी कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर (जैसे वर्चुअल मशीन, नेटवर्किंग, और स्टोरेज) को इंटरनेट पर किराए पर ले सकते हैं। इसमें आपको फिजिकल सर्वर की आवश्यकता नहीं होती, बल्कि आपको केवल आवश्यक संसाधन किराए पर मिलते हैं।
   • प्रमुख IaaS प्रदाता: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP)।
2. PaaS (Platform as a Service):
   • PaaS एक ऐसा क्लाउड मॉडल है, जहाँ डेवलपर्स एप्लिकेशन बनाने, डिप्लॉय करने और प्रबंधित करने के लिए एक प्लेटफ़ॉर्म प्राप्त करते हैं। इस मॉडल में डेवलपर्स को इंफ्रास्ट्रक्चर के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं होती है, वे केवल एप्लिकेशन पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।
   • प्रमुख PaaS प्रदाता: Heroku, Google App Engine, Microsoft Azure App Services।
3. SaaS (Software as a Service):
   • SaaS एक ऐसा क्लाउड मॉडल है, जिसमें सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन को इंटरनेट पर एक्सेस किया जाता है। इसमें यूज़र को सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल या मेंटेन करने की आवश्यकता नहीं होती है, बल्कि वे वेब ब्राउज़र के माध्यम से सॉफ़्टवेयर का उपयोग कर सकते हैं।
   • प्रमुख SaaS प्रदाता: Salesforce, Google Workspace, Microsoft Office 365।

क्लाउड प्लेटफॉर्म के मुख्य लाभ:

1. स्केलेबिलिटी (Scalability):
   • क्लाउड प्लेटफॉर्म आपको आपके बिज़नेस की जरूरतों के अनुसार संसाधनों को स्केल करने की सुविधा देता है। यदि आपको अधिक कंप्यूटिंग पावर या स्टोरेज की आवश्यकता है, तो आप कुछ ही क्लिक में इसे स्केल कर सकते हैं।
2. लागत में कमी (Cost Efficiency):
   • क्लाउड प्लेटफॉर्म का उपयोग करने से आपको फिजिकल इंफ्रास्ट्रक्चर को खरीदने और मेंटेन करने की आवश्यकता नहीं होती है। आप केवल उन संसाधनों के लिए भुगतान करते हैं जिनका आप उपयोग करते हैं, जिससे लागत में कमी आती है।
3. लचीलापन और पोर्टेबिलिटी (Flexibility and Portability):
   • क्लाउड प्लेटफॉर्म आपको कहीं से भी अपने एप्लिकेशन और डेटा तक पहुँचने की सुविधा देता है। इससे आपकी टीम रिमोटली काम कर सकती है और आपके एप्लिकेशन हर समय उपलब्ध रहते हैं।
4. स्वचालित अपडेट्स (Automatic Updates):
   • क्लाउड प्लेटफॉर्म्स ऑटोमेटिकली अपने सॉफ़्टवेयर और सर्वर अपडेट्स को मैनेज करते हैं, जिससे आपको मैन्युअल अपडेट्स की ज़रूरत नहीं पड़ती। इससे आपका समय और प्रयास बचता है।

प्रमुख क्लाउड प्लेटफॉर्म्स:

1. Amazon Web Services (AWS):
   • AWS दुनिया का सबसे बड़ा और लोकप्रिय क्लाउड प्लेटफॉर्म है। यह IaaS, PaaS, और SaaS सेवाएँ प्रदान करता है, जिनमें EC2, S3, RDS, और Lambda जैसे प्रमुख उत्पाद शामिल हैं।
2. Microsoft Azure:
   • Azure एक प्रमुख क्लाउड सेवा है, जो माइक्रोसॉफ्ट द्वारा प्रदान की जाती है। Azure भी IaaS, PaaS, और SaaS सेवाएँ प्रदान करता है और इसमें वर्चुअल मशीन, Azure DevOps, और Azure Kubernetes सर्विस जैसी सेवाएँ शामिल हैं।
3. Google Cloud Platform (GCP):
   • GCP Google द्वारा प्रदान किया गया एक क्लाउड प्लेटफॉर्म है, जो उच्च-स्तरीय डेटा एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग सेवाओं के लिए प्रसिद्ध है। GCP में Compute Engine, App Engine, और Kubernetes Engine जैसी सेवाएँ शामिल हैं।

AWS सेवाओं का उपयोग (Using AWS Services for DevOps)

Amazon Web Services (AWS) दुनिया के सबसे प्रमुख और व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म में से एक है। यह विभिन्न प्रकार की सेवाएँ प्रदान करता है, जिनका उपयोग आप डेवऑप्स प्रैक्टिस को ऑटोमेट करने, स्केलेबिलिटी सुनिश्चित करने, और अपने विकास व तैनाती के वर्कफ़्लो को सरल बनाने के लिए कर सकते हैं। AWS का उपयोग डेवऑप्स के लिए न केवल आपकी टीम को कुशल बनाता है, बल्कि यह आपके आईटी इंफ्रास्ट्रक्चर को लचीला और स्केलेबल भी बनाता है।

1. AWS EC2 (Elastic Compute Cloud):

EC2 AWS का सबसे बुनियादी और लोकप्रिय सेवा है, जो आपको वर्चुअल मशीन चलाने की सुविधा देता है। आप इसे अपने डेवऑप्स वर्कफ़्लो के हिस्से के रूप में उपयोग कर सकते हैं:

• वर्चुअल मशीन लॉन्च करना: EC2 पर आप विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम के साथ वर्चुअल मशीन (VM) लॉन्च कर सकते हैं, जिनका उपयोग विकास, परीक्षण, और उत्पादन के लिए किया जा सकता है।
• ऑटो स्केलिंग: AWS EC2 के साथ, आप ऑटो स्केलिंग सेट कर सकते हैं, जो आपके एप्लिकेशन के लोड के आधार पर वर्चुअल मशीनों को स्वचालित रूप से बढ़ा या घटा देता है।
• विभिन्न इंस्टेंस टाइप्स: EC2 आपको सामान्य-उपयोग और मेमोरी/CPU इंटेंसिव एप्लिकेशन के लिए विभिन्न प्रकार के इंस्टेंस प्रदान करता है।

2. AWS S3 (Simple Storage Service):

S3 AWS की स्टोरेज सेवा है, जो वस्तुओं (objects) को स्टोर करने के लिए उपयोग की जाती है। डेवऑप्स प्रैक्टिस में इसका उपयोग निम्नलिखित तरीकों से किया जा सकता है:

• बैकअप और आर्काइविंग: आप अपने एप्लिकेशन और डेटा का बैकअप S3 में स्टोर कर सकते हैं और इसे सुरक्षित रख सकते हैं। AWS S3 बहुत बड़ी मात्रा में डेटा स्टोर करने के लिए स्केलेबल और किफायती है।
• CI/CD पाइपलाइन में आर्टिफैक्ट स्टोरेज: CI/CD प्रक्रिया में, बिल्ड आर्टिफैक्ट्स को S3 में स्टोर किया जा सकता है ताकि वे आसानी से एक्सेस और डिप्लॉय किए जा सकें।

3. AWS CodePipeline:

AWS CodePipeline एक CI/CD सेवा है, जो आपके सोर्स कोड से लेकर उत्पादन (Production) तक की यात्रा को ऑटोमेट करती है। यह आपको एक निरंतर इंटीग्रेशन और निरंतर डिलीवरी (Continuous Integration and Continuous Delivery) वर्कफ़्लो बनाने में मदद करता है।

• स्वचालित बिल्ड और टेस्टिंग: CodePipeline GitHub, Bitbucket जैसे सोर्स कोड रिपॉज़िटरी के साथ इंटीग्रेट हो सकता है, और हर कोड पुश पर ऑटोमेटिक बिल्ड और टेस्टिंग शुरू कर सकता है।
• मल्टीस्टेज पाइपलाइन: आप अपने वर्कफ़्लो में विभिन्न स्टेज (जैसे बिल्ड, टेस्ट, डिप्लॉय) सेट कर सकते हैं। अगर कोई स्टेज फेल होती है, तो पूरी पाइपलाइन रोक दी जाती है और आपको नोटिफिकेशन मिलता है।

4. AWS CodeBuild:

AWS CodeBuild एक पूरी तरह से मैनेज्ड बिल्ड सेवा है, जो आपके सोर्स कोड को बिल्ड करती है, टेस्ट्स रन करती है और आउटपुट आर्टिफैक्ट्स तैयार करती है। यह Jenkins जैसी CI सेवाओं का एक विकल्प हो सकता है।

• ऑटोमेटेड बिल्ड्स: CodeBuild कोड को ऑटोमेटिकली बिल्ड करता है और किसी भी इंसानी हस्तक्षेप के बिना इसे टेस्ट और तैनात करने के लिए तैयार करता है।
• पे-एज़-यू-गो मॉडल: आप केवल उन बिल्ड के समय के लिए भुगतान करते हैं जो वास्तव में उपयोग किए जाते हैं। इससे लागत में काफी बचत होती है, खासकर छोटे प्रोजेक्ट्स के लिए।

5. AWS CodeDeploy:

AWS CodeDeploy एक ऑटोमेटेड डिप्लॉयमेंट सेवा है, जो आपकी एप्लिकेशन को EC2 इंस्टेंसेज़, ऑन-प्रिमाइस सर्वर या AWS Lambda पर आसानी से तैनात कर सकती है।

• ऑटोमेटेड डिप्लॉयमेंट: CodeDeploy एप्लिकेशन को बिना डाउनटाइम के विभिन्न एनवायरनमेंट्स में तैनात कर सकता है।
• Blue-Green और Rolling Deployments: आप Blue-Green या Rolling Deployment स्ट्रेटेजी का उपयोग करके बिना किसी डाउनटाइम के एप्लिकेशन के नए वर्ज़न को तैनात कर सकते हैं।

6. AWS CloudFormation:

AWS CloudFormation आपको आपके पूरे आईटी इंफ्रास्ट्रक्चर को कोड के रूप में परिभाषित करने की सुविधा देता है। इसके जरिए आप अपने पूरे क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर (EC2, S3, RDS आदि) को एक YAML या JSON फाइल के रूप में मैनेज कर सकते हैं।

• Infrastructure as Code (IaC): CloudFormation इंफ्रास्ट्रक्चर को कोड में बदलता है, जिससे आप अपनी आईटी सेटिंग्स को वर्शन कंट्रोल में रख सकते हैं और जब चाहें उन्हें फिर से तैनात कर सकते हैं।
• वर्शन कंट्रोल और ऑटोमेशन: CloudFormation से आप अपने इंफ्रास्ट्रक्चर के विभिन्न वर्ज़न को ट्रैक कर सकते हैं और ऑटोमेटेड रूप से अपने संसाधनों को अपडेट कर सकते हैं।

7. AWS Lambda:

AWS Lambda एक सर्वरलेस कंप्यूटिंग सेवा है, जो आपको बिना सर्वर मैनेज किए फ़ंक्शंस रन करने की अनुमति देती है। यह डेवऑप्स टास्क्स जैसे ऑटोमेटेड स्क्रिप्ट्स और लॉग प्रोसेसिंग के लिए बहुत उपयोगी है।

• Serverless ऑपरेशन: Lambda का उपयोग करके आप बिना किसी फिजिकल सर्वर को मैनेज किए, अपने बैकएंड फ़ंक्शंस या स्क्रिप्ट्स को चलाने के लिए सर्वरलेस वर्कफ़्लो बना सकते हैं।
• ऑटोमेटेड ट्रिगर: Lambda अन्य AWS सेवाओं (जैसे S3, DynamoDB) के साथ ट्रिगर पर काम करता है, जिससे आप कई डेवऑप्स ऑपरेशन ऑटोमेट कर सकते हैं, जैसे कि बैकअप या लॉग एनालिसिस।

एप्लीकेशन को क्लाउड में डिप्लॉय करना (Deploying Applications in the Cloud)

क्लाउड कंप्यूटिंग के साथ एप्लिकेशन को डिप्लॉय करना आधुनिक सॉफ्टवेयर डिलीवरी मॉडल का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन चुका है। क्लाउड में एप्लिकेशन डिप्लॉयमेंट का मतलब है कि आप अपने एप्लिकेशन को फिजिकल सर्वरों पर डिप्लॉय करने के बजाय, क्लाउड प्रोवाइडर्स (जैसे AWS, Azure, या Google Cloud) के संसाधनों का उपयोग करके उन्हें तैनात करते हैं। यह डिप्लॉयमेंट प्रक्रिया एप्लिकेशन के प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी और विश्वसनीयता को बेहतर बनाने में मदद करती है।

क्लाउड में एप्लिकेशन डिप्लॉय करने के मुख्य लाभ:

1. स्केलेबिलिटी (Scalability):
   • क्लाउड प्लेटफॉर्म में एप्लिकेशन को डिप्लॉय करने से आप अपने एप्लिकेशन को स्केलेबल बना सकते हैं। जैसे-जैसे यूज़र का ट्रैफिक बढ़ता है, क्लाउड प्रोवाइडर स्वचालित रूप से संसाधनों (जैसे CPU, मेमोरी, स्टोरेज) को बढ़ाता या घटाता है, जिससे आपका एप्लिकेशन स्थिर और परफॉर्मेंट रहता है।
2. उपलब्धता (High Availability):
   • क्लाउड पर एप्लिकेशन डिप्लॉयमेंट का एक बड़ा फायदा है कि यह आपको High Availability प्रदान करता है। क्लाउड प्रोवाइडर आपके एप्लिकेशन को विभिन्न डेटा सेंटर्स में होस्ट करता है, जिससे अगर एक डेटा सेंटर में समस्या आती है, तो दूसरा डेटा सेंटर एप्लिकेशन को सुचारू रूप से चलाता है।
3. लचीलापन और पोर्टेबिलिटी (Flexibility and Portability):
   • क्लाउड प्लेटफॉर्म एप्लिकेशन को कहीं से भी और किसी भी डिवाइस से एक्सेस करने की सुविधा प्रदान करते हैं। इससे आपके यूज़र्स और डेवलपर्स कहीं से भी एप्लिकेशन को एक्सेस और मैनेज कर सकते हैं।
4. कम लागत (Cost Efficiency):
   • क्लाउड में डिप्लॉयमेंट से आप केवल उन्हीं संसाधनों के लिए भुगतान करते हैं जिनका आप उपयोग कर रहे हैं। आपको किसी फिजिकल हार्डवेयर के लिए अग्रिम निवेश करने की ज़रूरत नहीं होती, जिससे लागत में कमी आती है।

क्लाउड में एप्लिकेशन डिप्लॉय करने के प्रमुख स्टेप्स:

1. इंफ्रास्ट्रक्चर का चयन (Choosing Cloud Infrastructure):
   • सबसे पहले, आपको यह तय करना होता है कि आप किस क्लाउड प्रोवाइडर का उपयोग करेंगे। प्रमुख क्लाउड प्लेटफॉर्म में Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, और Google Cloud Platform (GCP) आते हैं। हर प्लेटफार्म अलग-अलग सेवाएँ और मूल्य निर्धारण मॉडल प्रदान करता है।
2. कंटेनराइजेशन (Containerization):
   • कंटेनर टेक्नोलॉजी का उपयोग करने से आपका एप्लिकेशन एक पोर्टेबल और सेल्फ-कॉन्टेन्ड एन्बायरनमेंट में चलता है। Docker जैसी कंटेनराइज़ेशन टेक्नोलॉजी का उपयोग करके आप अपने एप्लिकेशन को पैकेज कर सकते हैं और इसे किसी भी क्लाउड प्लेटफार्म पर तैनात कर सकते हैं। कंटेनर बनाना और उसे क्लाउड पर डिप्लॉय करना बहुत तेज़ और कुशल होता है।
3. वर्चुअल मशीन या कंटेनर का चयन (Choosing Virtual Machines or Containers):
   • क्लाउड में डिप्लॉयमेंट के लिए आपको यह तय करना होगा कि आप वर्चुअल मशीन (VM) का उपयोग करेंगे या कंटेनर्स। वर्चुअल मशीन का उपयोग करने से आपको एक पूरा वर्चुअलाइज्ड सर्वर मिलता है, जबकि कंटेनर एक हल्का और फास्ट एनवायरनमेंट प्रदान करता है, जो विशेष रूप से माइक्रोसर्विसेस आर्किटेक्चर के लिए उपयोगी होता है।
4. Continuous Integration और Continuous Deployment (CI/CD):
   • एप्लिकेशन को क्लाउड में तैनात करते समय CI/CD पाइपलाइन का सेटअप करना महत्वपूर्ण है। AWS CodePipeline, Azure DevOps, या Jenkins जैसे टूल्स के माध्यम से आप अपने कोड के हर बदलाव को ऑटोमेटेड बिल्ड, टेस्ट और डिप्लॉयमेंट प्रक्रिया में डाल सकते हैं। CI/CD पाइपलाइन से कोड में किसी भी बग या एरर का जल्दी से पता लगाया जाता है और डिप्लॉयमेंट की प्रक्रिया तेज़ होती है।
5. क्लाउड पर एप्लिकेशन की तैनाती (Deploying the Application):
   • एप्लिकेशन को तैनात करने के लिए आप AWS EC2, Google Cloud Compute Engine, Azure App Services, या Kubernetes जैसे टूल्स का उपयोग कर सकते हैं। यह प्लेटफ़ॉर्म स्वचालित रूप से आपके एप्लिकेशन को स्केल करने, लोड बैलेंसिंग करने और निगरानी करने की सुविधाएँ प्रदान करते हैं।
6. मॉनिटरिंग और लॉगिंग (Monitoring and Logging):
   • क्लाउड में एप्लिकेशन को तैनात करने के बाद, मॉनिटरिंग और लॉगिंग सेटअप करना ज़रूरी होता है। क्लाउड प्रोवाइडर्स जैसे AWS CloudWatch, Azure Monitor, और Google Cloud Monitoring के माध्यम से आप अपने एप्लिकेशन की परफॉर्मेंस को रीयल-टाइम में ट्रैक कर सकते हैं और किसी भी समस्या का तुरंत समाधान कर सकते हैं।

क्लाउड में एप्लिकेशन डिप्लॉयमेंट के टूल्स:

1. AWS Elastic Beanstalk:
   • AWS Elastic Beanstalk एक आसान-से-प्रयोग करने वाला प्लेटफॉर्म है, जो एप्लिकेशन को ऑटोमेटिकली तैनात और मैनेज करता है। इसमें आपको अपने एप्लिकेशन के लिए केवल कोड अपलोड करना होता है, और यह बाकी सेटअप (जैसे स्केलेबिलिटी, लोड बैलेंसिंग) खुद कर लेता है।
2. Azure App Services:
   • Azure App Services एक पूरी तरह से मैनेज्ड प्लेटफ़ॉर्म है, जहाँ आप वेब एप्लिकेशन, मोबाइल बैकएंड, और API को आसानी से तैनात कर सकते हैं। इसमें स्केलेबिलिटी और हाई-एवेलिबिलिटी पहले से ही सेट होती हैं।
3. Google Kubernetes Engine (GKE):
   • यदि आप कंटेनराइज़्ड एप्लिकेशन चला रहे हैं, तो GKE एक उत्कृष्ट विकल्प है। Google Kubernetes Engine कंटेनरों को ऑर्केस्ट्रेट करने और स्वचालित स्केलिंग प्रदान करने के लिए Kubernetes का उपयोग करता है, जो क्लाउड में कंटेनरों के प्रबंधन को आसान बनाता है।
4. Heroku:
   • Heroku एक PaaS (Platform as a Service) है, जहाँ आप कोड को पुश करके आसानी से एप्लिकेशन तैनात कर सकते हैं। यह छोटे और मध्यम आकार के प्रोजेक्ट्स के लिए बेहद लोकप्रिय है।

सर्वरलेस कंप्यूटिंग का परिचय (Introduction to Serverless Computing)

सर्वरलेस कंप्यूटिंग एक क्लाउड कंप्यूटिंग मॉडल है, जिसमें डेवलपर्स को बैकएंड इंफ्रास्ट्रक्चर मैनेज करने की आवश्यकता नहीं होती है। इसका मतलब यह है कि आपको फिजिकल सर्वर, वर्चुअल मशीन, या अन्य इंफ्रास्ट्रक्चर का प्रबंधन नहीं करना पड़ता, बल्कि क्लाउड प्रोवाइडर आपके लिए यह काम करता है। सर्वरलेस मॉडल में आप केवल कोड लिखते हैं और उसे क्लाउड पर रन करते हैं, जिससे आप अपनी एप्लिकेशन की डिलीवरी को तेज़ और सरल बना सकते हैं।

सर्वरलेस कंप्यूटिंग कैसे काम करता है?

सर्वरलेस कंप्यूटिंग में, एप्लिकेशन की लॉजिक और बैकएंड फंक्शनलिटी क्लाउड में होती है, और क्लाउड प्रोवाइडर पूरी इंफ्रास्ट्रक्चर को मैनेज करता है। जब आप कोड को रन करते हैं, तो क्लाउड प्रोवाइडर इसे ट्रिगर करता है और आवश्यक संसाधन ऑटोमेटिकली प्रोवाइड करता है। जब कोड का रनिंग खत्म हो जाता है, तो संसाधन फ्री हो जाते हैं और आप केवल उन संसाधनों के लिए भुगतान करते हैं, जिनका आपने उपयोग किया है।

सर्वरलेस कंप्यूटिंग के मुख्य घटक:

1. Function as a Service (FaaS):
   • FaaS मॉडल में आप छोटे-छोटे फंक्शन लिखते हैं और उन्हें क्लाउड पर रन करते हैं। AWS Lambda, Google Cloud Functions, और Azure Functions इसके प्रमुख उदाहरण हैं।
   • इन फंक्शन को तभी रन किया जाता है जब कोई इवेंट (जैसे HTTP request, database change) ट्रिगर होता है। आप केवल उन फंक्शन की रनिंग के लिए भुगतान करते हैं, जिससे यह एक किफायती समाधान है।
2. Backend as a Service (BaaS):
   • BaaS मॉडल में क्लाउड प्रोवाइडर बैकएंड सर्विसेज़ जैसे डेटाबेस, ऑथेंटिकेशन, और स्टोरेज का प्रबंधन करता है। Firebase, AWS Amplify, और Parse जैसे प्लेटफॉर्म BaaS के उदाहरण हैं।
   • BaaS आपको बैकएंड का प्रबंधन करने की चिंता किए बिना, अपनी एप्लिकेशन के फ्रंटएंड और यूज़र इंटरफेस पर ध्यान केंद्रित करने की सुविधा देता है।

सर्वरलेस कंप्यूटिंग के फायदे:

1. कोई सर्वर मैनेजमेंट नहीं (No Server Management):
   • सर्वरलेस मॉडल में आपको सर्वर की देखरेख करने या उसे स्केल करने की ज़रूरत नहीं होती है। क्लाउड प्रोवाइडर आपके कोड को ऑटोमेटिकली स्केल करता है और सर्वर के सभी आवश्यक संसाधनों को मैनेज करता है।
2. पे-एज़-यू-गो मॉडल (Pay-as-you-go):
   • सर्वरलेस कंप्यूटिंग में आप केवल उन फंक्शन या सर्विसेज़ के लिए भुगतान करते हैं, जिनका आप उपयोग कर रहे हैं। इसका मतलब है कि जब आपका कोड रन नहीं हो रहा होता, तब आप कोई शुल्क नहीं देते, जिससे यह लागत में किफायती होता है।
3. ऑटोमेटेड स्केलेबिलिटी (Automated Scalability):
   • सर्वरलेस मॉडल में आपकी एप्लिकेशन ट्रैफ़िक के अनुसार ऑटोमेटिकली स्केल हो जाती है। जब ट्रैफिक बढ़ता है, तो अधिक संसाधन प्रोवाइड होते हैं और जब ट्रैफिक कम होता है, तो संसाधनों की संख्या भी घट जाती है।
4. तेज़ डिलीवरी (Faster Time to Market):
   • चूंकि आपको इंफ्रास्ट्रक्चर का प्रबंधन नहीं करना पड़ता है, आप अपने एप्लिकेशन को जल्दी से विकसित और तैनात कर सकते हैं। यह आपको समय बचाने और नई सुविधाओं को तेज़ी से बाजार में लाने की सुविधा देता है।
5. उच्च उपलब्धता (High Availability):
   • क्लाउड प्रोवाइडर यह सुनिश्चित करता है कि आपकी एप्लिकेशन हर समय उपलब्ध रहे। सर्वरलेस मॉडल के साथ आपको डेटा सेंटर डाउनटाइम या हार्डवेयर फेल्योर की चिंता नहीं करनी पड़ती, क्योंकि क्लाउड प्रोवाइडर इसे स्वचालित रूप से संभालता है।

प्रमुख सर्वरलेस प्लेटफ़ॉर्म:

1. AWS Lambda:
   • AWS Lambda सबसे लोकप्रिय सर्वरलेस कंप्यूटिंग सेवा है, जो आपको बिना सर्वर मैनेज किए फंक्शंस रन करने की अनुमति देती है। यह HTTP request, API call, और अन्य इवेंट्स के ट्रिगर पर कोड रन करता है।
2. Google Cloud Functions:
   • Google Cloud Functions एक सर्वरलेस कंप्यूटिंग सेवा है, जो आपको स्केलेबल फ़ंक्शंस लिखने और उन्हें गूगल क्लाउड पर रन करने की अनुमति देती है। आप इवेंट-बेस्ड फंक्शंस को आसानी से तैनात कर सकते हैं और गूगल क्लाउड की पूरी क्षमता का लाभ उठा सकते हैं।
3. Microsoft Azure Functions:
   • Azure Functions माइक्रोसॉफ्ट का सर्वरलेस प्लेटफ़ॉर्म है, जो आपको अपने फंक्शंस को तेजी से डेवलप और रन करने की सुविधा प्रदान करता है। यह इवेंट-ड्रिवेन एप्लिकेशनों के लिए एक बेहतरीन समाधान है।
4. IBM Cloud Functions:
   • IBM Cloud Functions एक ओपन-सोर्स सर्वरलेस प्लेटफ़ॉर्म है, जो डेवलपर्स को स्वचालित रूप से स्केलिंग और बिलिंग के साथ फ़ंक्शंस रन करने की सुविधा देता है। यह Apache OpenWhisk पर आधारित है और गहराई से कस्टमाइज़ेबल है।

सर्वरलेस कंप्यूटिंग के उपयोग के मामले (Use Cases for Serverless Computing):

1. API बैकएंड्स:
   • सर्वरलेस फंक्शन का उपयोग API बैकएंड्स को तेजी से बनाने और स्केल करने के लिए किया जा सकता है। यह बैकएंड परफॉर्मेंस में सुधार करता है और स्केलेबिलिटी को आसान बनाता है।
2. डेटा प्रोसेसिंग:
   • डेटा प्रोसेसिंग टास्क जैसे बैच प्रोसेसिंग, इमेज प्रोसेसिंग, और लॉग एनालिसिस सर्वरलेस कंप्यूटिंग के लिए बहुत उपयुक्त हैं। आप बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग कार्यों को ऑटोमेटेड और स्केलेबल तरीके से रन कर सकते हैं।
3. IoT एप्लिकेशन:
   • इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) एप्लिकेशन में लाखों डिवाइस एक साथ कनेक्ट होते हैं, और सर्वरलेस कंप्यूटिंग इन डिवाइसेस से डेटा को प्रोसेस करने और मैनेज करने में मदद करता है। इससे IoT एप्लिकेशन स्केलेबल और कुशल बनते हैं।
4. वास्तविक समय में डेटा स्ट्रीमिंग:
   • सर्वरलेस कंप्यूटिंग को रीयल-टाइम डेटा प्रोसेसिंग के लिए उपयोग किया जा सकता है, जहाँ स्ट्रीमिंग डेटा को लाइव प्रोसेस और एनालाइज़ किया जाता है।